多少人受够了机器学习的锤却连个决策树都说不出

原标题：多少人受够了机器学习的锤，却连个决策树都说不出！

标星★大众号 爱你们♥

编辑部的话

为了感谢各位忠诚读者对大众号长期以来的支撑，量化出资与机器学习微信大众号与博文角度协作，免费为咱们赠送相关书本。本期 送5本！

这本书是大众号的好同伴王圣元先生亲身编写，今日总算要和咱们碰头啦！

力推！！！

不愧是一本真实通俗易懂的机器学习入门书：

思路理清了，推导能看懂了。

线性回归和对率回归它们也不能对我随心所欲了！

这让单细胞的博文菌似乎具有了神经体系。

从此有了学习、考虑与爱的才能~

内容介绍

学习并通晓任何一门学科无外乎要经过四个进程：

它是什么？它可行吗？怎样学它？怎样学好它？

机器学习也不破例，本书的内容十分的简略粗犷：

机器学习是什么

机器学习可行吗

机器学习怎样学

怎样学好机器学习

而且用超清楚的结构编列，浅显易懂地回答这四个问题：

本书第1章介绍 机器学习是什么，即从界说开端，具体的介绍机器学习触及的常识、数据和功能衡量。

第2章介绍 机器学习可行吗，即介绍机器具有学习样本以外的数据的才能。

第3章介绍 机器学习怎样学，即介绍机器怎样正确的挑选出最优模型。作者在这 3 章的写作上花费的时刻最多，光这 3 章的内容就肯定会让读者有所收成。

第 4~14 章介绍 怎样学好机器学习，要点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。

第 15 章介绍机器学习中的一些十分 有用的经历，包含学习战略、方针设定、差错剖析和误差与方差剖析。

在这样的编列下，此书十分清楚地告知了你机器学习范畴有哪些中心的内容，究竟从哪里开端学习，先学什么后学什么，一步步学习的较优途径是什么，怎样在较短的时刻内到达较优的学习效果。

作者写作本书的意图是浅显易懂介绍机器学习，使看似杂乱、不流畅的专业相关常识变得通俗易懂，让那些想入门的读者感觉门槛没那么高，让有根底的读者感觉内容也很丰厚。为了到达这两个意图，本书用①风趣的导言故事来激起读者的阅览爱好。

用②清楚的思想导图来清楚结构，协助读者挑选学习道路，随时把握自己的学习进程。

用③构思的自画图表出现常识点，增强美感的一起协助读者加深形象与了解。

还配有④具体的算法推导，最大程度的协助读者了解原理。

每个常识点都是理论和实践相结合，既有谨慎的数学推导，又有多样的代码展现，图文并茂。四大特征相得益彰，到达趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，高兴地学习机器学习。

本书便是这样，不断地协助咱们了解、调整自己的学习方法，然后做到真实的“高兴机器学习”。

作者介绍

王圣元

金融风险管理师

特许特殊出资剖析师

学习及工作经历：现任新加坡某金融咨询公司总监。具有新加坡国立大学量化金融学士学位和金融数学硕士学位；在新加坡国立大学攻读硕士学位期间，曾任金融数学课程的教导教师，深受学生喜欢，在教课结束时被评为“优异教导教师”。

自我学习进程：取得金融风险管理师 (FRM) 和特许特殊出资剖析师 (CAIA) 认证，及 Coursera 颁布的机器学习、深度学习和TensorFlow实战的认证。平常坚持写作，是大众号“王的机器”的主办人，其间共享了关于金融工程、机器学习和量化出资的高质量文章。

作者的信条是“Yearning for Learning, Leading by Reading, Distilling by Writing”（多学多读多写，终身巴望学习，经过读书坚持抢先，经过写作用心灌注）。

免费赠送规矩

此次赠送活动，大众号将为一切读者赠送5本《高兴机器学习》。

规矩如下：

，在截止日后，体系会主动抽取5位走运粉丝。

中奖用户，到时请发送中奖截图至

官方微信：zxlgglr或

官方邮箱：lhtzjqxx@163.com

活动截止日期

2020年3月16日 18:00

责任编辑：